無料で使える範囲内で、Gemini、Grok、ChatGPTを使っているんだけど、HTMLのタグ打ちというか、コード生成はGeminiが使いやすい印象。
特に、今あるコードを踏まえた書き直しや修正を頼む場合、Geminiが意図を汲み取りやすいかな。
逆に最悪だったのは、ChatGPT。こちらの意図を無視し、何も踏まえずに一から構築する破壊者になった。
Grokはまぁ、意図を理解しても、動かないものを出す割合が高かったような……。
使い方にもよるんだろうけど、そんな感想を抱いたというメモ。
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以下は、オマケ。
Googleの最新AIモデル「Gemini 3」が注目を集めている中、このモデルはNVIDIAのGPUに一切依存せず、Google独自のTensor Processing Unit（TPU）で訓練・運用されている点が画期的だ。
TPUはBroadcom（ティッカー：AVGO）と共同で開発されたカスタムチップで、AI推論の効率性を高め、NVIDIAの独占的な地位を脅かす存在として市場を揺るがしている。
実際、Gemini 3のリリース直後、MetaがGoogleのTPUチップを数億ドル規模で導入する可能性が報じられ、NVIDIA株は一時3%超の下落を記録した一方で、Broadcomの株価は急騰。
11月25日時点の終値は約385ドルと、11月24日の378ドルから上昇基調を強めている。
この動きは、AIインフラの多様化を象徴しており、Broadcomのようなファブレス半導体企業がNVIDIA依存からの脱却を後押しする鍵となるだろう。
Gemini 3の優位性―特に大規模言語モデルの精度と速度―が実証されれば、AVGOの株価はさらに勢いづく可能性が高い。
投資家にとっては、NVIDIA一辺倒のポートフォリオを見直す好機かもしれない。
※上記はGrokに【GEMINI3、AVGO 株価、エヌビディアを使ってない、といったテーマで文章を書いて】と指示して生成された文章
